TECNOLOGIA

La tecnologia sviluppata e brevettata da N.I.Te consente la lettura automatica della scrittura manoscritta corsiva sia off-line, da immagini statiche, che on-line a partire da coordinate acquisite da diversi device. La particolarità della tecnologia N.I.Te è quella di “leggere” anche parole manoscritte non appartenenti ad un dizionario di riferimento e che non sono state fornite al sistema in fase di apprendimento, superando il limite che caratterizza i sistemi attualmente in commercio. La tecnologia N.I.Te effettua l’apprendimento con un set di dati notevolmente ridotto, consentendo l’utilizzo anche da parte di aziende, PMI ed enti pubblici che devono gestire un patrimonio documentale limitato, ottenendo una notevole riduzione del costo necessario all’acquisizione dei dati. Tale tecnologia può essere utilizzata indipendentemente dallo scrivente, dall’alfabeto e dal linguaggio di riferimento. In particolare è in grado di:

LEGGERE

Estrazione e lettura automatica di informazioni, caratteri, cifre o corsivo manoscritto o dattiloscritto, presenti in documenti strutturati e non strutturati.

RICERCARE

Indicizzazione e possibilità di effettuare ricerche attraverso parole chiave in documenti manoscritti sia moderni che storici.

ANALIZZARE

Analisi e valutazione quantitativa di caratteristiche statiche e dinamiche della scrittura.

PRODOTTI

Software per l’analisi e la valutazione di caratteristiche morfologiche e dinamiche della scrittura all’interno di vari documenti manoscritti. Masquerade è la soluzione ottimale per il supporto all’attività di perizia calligrafica, soprattutto in ambito giudiziario, rendendo automatica la misura delle caratteristiche di interesse e consentendo di ridurre notevolmente il tempo necessario alla generazione della relazione relativa alla perizia.

PER SAPERNE DI PIÙ

Software che offre la possibilità di effettuare indicizzazioni e ricerche, attraverso parole chiave, in documenti manoscritti contenuti in archivi digitali di elevate dimensioni sia moderni che di interesse storico-culturale. Particolarmente indicato per biblioteche, studi professionali, aziende private e istituzioni che hanno la necessità di gestire il proprio patrimonio documentale. HandBiblio consente un notevole risparmio di tempo e costo per i clienti.

PER SAPERNE DI PIÙ

Software per l’estrazione e la lettura automatica di informazioni all’interno dei documenti digitali di interesse, in special modo quelli contenenti testo manoscritto. ApPost consente l’elaborazione automatica di documenti anche senza alcuna informazione di contesto. Le potenzialità di tale software consentono di leggere anche parole non fornite al sistema durante la fase di apprendimento, e di modificare ed aggiornare rapidamente il dizionario dinamico, se presente.

PER SAPERNE DI PIÙ

La nostra storia

Natural Intelligent Technologies (N.I.Te) nasce il 28 maggio 2012 come spin-off dell’Università degli Studi di Salerno, con la mission di commercializzare le tecnologie create e sviluppate all’interno del Laboratorio di Computazione Naturale. N.I.Te fornisce tecnologie innovative e soluzioni software avanzate nel settore dell’elaborazione automatica di documenti digitali, in special modo quelli contenenti testo manoscritto. Le soluzioni software proposte si basano sull’utilizzo di una tecnologia innovativa e brevettata, frutto di un’esperienza di ricerca ventennale, per la lettura automatica della scrittura manoscritta corsiva. N.I.Te è in grado di fornire soluzioni rapidamente customizzabili sulla base delle esigenze specifiche del cliente, sia esso azienda privata di qualsiasi dimensione che ente pubblico di qualsiasi settore.

RICONOSCIMENTI

TEAM

ADOLFO SANTORO
ADOLFO SANTORO
CEO di N.I.Te
È stato titolare di due assegni di ricerca sul riconoscimento degli indirizzi postali. Ha conseguito inoltre un Master sul Controllo del Traffico Aereo presso Selex Sistemi Integrati, una società FinMeccanica. Si occupa della gestione operativa e strategica della società.
ANTONIO PARZIALE
ANTONIO PARZIALE
CTO di N.I.Te
Ha conseguito il PhD presso l’Università di Salerno dove si occupa dell’analisi forense dei documenti manoscritti contestati. È responsabile tecnico dello sviluppo dei prodotti e di tutte le attività di supporto al team di sviluppo.
ROSA SENATORE
ROSA SENATORE
Presidente di N.I.Te
Ha conseguito il PhD presso l’Università di Salerno dove ha svolto attività di ricerca sui modelli di generazione del manoscritto in collaborazione con la Brown University di Providence (USA) e ha lavorato come Post-Doc Fellow presso l’IIT. Si occupa prevalentemente della parte di ricerca e sviluppo.
Angelo Marcelli
Angelo Marcelli
Professore Ordinario di Intelligenza Artificiale presso la Facoltà di Ingegneria dell’Università di Salerno e Direttore del Laboratorio di Computazione Naturale (NCLab), possiede una ventennale esperienza in progetti di ricerca. Si occupa della gestione della proprietà intellettuale.
Claudio De Stefano
Claudio De Stefano
Professore Associato di Intelligenza Artificiale presso la Facolta’ di Ingegneria dell’Universita’ di Cassino, svolge attività di ricerca sulle tematiche di interesse per lo spin-off.

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